Ingeborg-Ohnheiser-Preis für Marina Dobrić
Der Absolventin des Masterstudiums Slawistik wurde der Preis in der Kategorie „Masterarbeit Literaturwissenschaft“ am 18. November 2023 in Salzburg überreicht.
Digitalisierungsstipendien zum 6. Mal vergeben
Bereits zum 6. Mal prämiert das Land Kärnten herausragende wissenschaftliche Abschlussarbeiten zum Thema Digitalisierung und deren Bedeutung für das Bundesland Kärnten mit einer Förderung. Ziel der Förderung soll sein, Studierende zu motivieren, ihre wissenschaftlichen Abschlussarbeiten am Themenbereich der Digitalisierung anzusiedeln und so einen positiven Beitrag zur Positionierung Kärntens als Wirtschafts-, Forschungs-, und Technologiestandort zu leisten. Unter den Preisträger:innen sind sieben Studierende bzw. Absolvent:innen der Universität Klagenfurt.
20.12.: Maja Haderlap – Nachtfrauen. ORT: theaterHALLE11
(Jurybegründung zum Max-Frisch-Preis 2018)
Aufgrund des großen Andrangs zum ersten Lesetermin im Oktober findet eine weitere Lesung von Maja Haderlap aus ihrem neuen Roman Nachtfrauen statt.
Maja Haderlap
NACHTFRAUEN
Kooperation des klagenfurter ensemble mit dem Robert-Musil-Institut für Literaturforschung
20. Dezember 2023 / 19:30 Uhr
Ort: theaterHALLE11, Messeplatz 1 / 11, Klagenfurt
Kartenreservierung: 0463 310 300 / ke [at] klagenfurterensemble [dot] at
Kartenpreis: 16 Euro (regulär) / 8 Euro (ermäßigt – nur Schüler:innen)
Zum Buch:
Eine Rückkehr in die Südkärntner Heimat bildet den Rahmen von Maja Haderlaps Roman Nachtfrauen: Mira muss ihre alte Mutter auf den notwendigen Auszug aus dem jahrzehntelang bewohnten Haus vorbereiten. Die schwierige Begegnung zwischen Mutter und Tochter führt Mira zurück in ihre Kindheit, geprägt von Patriarchat und Katholizismus. So brechen unaufgelöste Konflikte auf, geben jedoch auch Raum für einen Blick in die lang beschwiegenen Lebensgeschichten der Ahninnen. Tagelöhnerin die eine, Partisanin die andere, verbindet sie mit Mira der Kampf um Autonomie. In eindringlichen Bildern erzählt Maja Haderlap aus dem Leben dreier Generationen von Frauen, von ihren Verstrickungen in aufgezwungene und verinnerlichte Leitbilder und ihrem Ringen um Autonomie.
Maja Haderlap wurde in Bad Eisenkappel / Železna Kapla geboren. Nach einem Studium der Theaterwissenschaft und Germanistik war sie Lehrbeauftragte an der Universität Klagenfurt und lange Jahre Chefdramaturgin am Stadttheater Klagenfurt. Sie veröffentlichte Lyrik in slowenischer Sprache, ehe sie für einen Auszug aus ihrem Romandebüt Engel des Vergessens 2011 mit dem Ingeborg-Bachmann-Preis ausgezeichnet wurde. Weitere renommierte Preise folgten, wie der Max-Frisch-Preis (2018) oder der Christine-Lavant-Preis (2021).
Kooperation: MAJA HADERLAP – „NACHTFRAUEN“ – klagenfurter ensemble
Abteilung MQW bei der CFE2023 in Berlin im Dezember stark vertreten
Bei der 17th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE2023) in Berlin im Dezember 2023 ist die Abteilung Makroökonomik und Qualitative Forschung nahezu geschlossen mit anspruchsvollen Fachvorträgen vertreten:
Session „Advances in high-dimensional structural modeling“
Vorsitz und Organisation: Martin Wagner
L. Soegner, M. Wagner „Open-end monitoring of structural breaks in the cointegration VAR“
A. Konstantopoulos, C. Zwatz, M. Wagner „GVAR models and linear transformations of VAR processes“
Session „Cointegration analysis: Nonlinearity, SUR and higher integration orders“
Vorsitz und Organisation: Sebastian Veldhuis
M. Wagner, O. Stypka „Testing linear cointegration against smooth transition cointegration“
K. Reichold, M. Wagner „Smooth transition cointegrating regressions: Modified nonlinear least squares estimation and inference“
F. Knorre, M. Wagner „Fully modified OLS estimation of seemingly unrelated cointegrating polynomial regressions with common regressors“
S. Veldhuis, M. Wagner „Integrated modified OLS estimation and inference in I(2) cointegrating regressions“
Session „Regime switching, filtering and portfolio optimization“
Vorsitz und Organisation: Joern Sass
M. Scholz, J.P. Nielsen, M. Marchese, M.D. Martinez-Miranda „Robustifying and simplifying high-dimensional regression: Applications to financial returns and telematics data“
