Robustes Sensordesign und Optimierung
Schwerpunkte Design
- Simulation variabler Geometrien mittels Computer Aided Engineering (Finite Elemente Simulationen)
- Modellierung von Systemen unter Berücksichtung von Unsicherheiten
- Unsicherheits- und Sensitivitäts-Betrachtungen und -Abschätzungen
- Design und Anwendung von Versuchsplänen (DoEs)
- Response-Surface-Methoden ermitteln Quellen der Variation
- Explorative Designs decken den Design-Parameterraum vollständig ab
Schwerpunkte Optimierung
- Minimierung unerwünschter Variation durch
- Geometrie-Eigenschaften
- Materialparameter
- Umwelteinflüsse etc.
- Maximierung der Variation durch die Messgröße
- Lineare Abhängigkeit von der Messgröße
Verteilung der Designpunkte mittels explorativem (raumfüllendem) Latin-Hypercube Design.
Simulations-Setup zur Evaluierung einer kapazitiven Positionsmessung für einen Mikromechanischen Spiegel. Aus Symmetriegründen ist es ausreichend ein Viertel der Geometrie zu simulieren.
Simulations-Setup zur Auswertung kapazitiver Sensorik für einen 3D-gedrucketen Druck/Kraft-Sensor.
Motivation und Ziele
Die Robustheit und Qualität von Produkten im Allgemeinen, und Sensoren im Speziellen, kann erheblich unter Variationen u.a. folgender Größen leiden:
- Materialeigenschaften,
- Herstellungsprozess (zB 3D-Druck und Inkjet-Druck),
- Variationen der Geometrie,
- Umgebungseinflüsse (Temperatur etc.)
Die Auswirkungen dieser Variationen zu analysieren und mit Hilfe von Modellen vorherzusagen, ermöglicht es, die kontrollierbaren Parameter optimal einzustellen und unerwünschte Einflüsse (Umgebung, Ungenauigkeiten des Herstellungsprozesses etc.) zu minimieren. Computergestütztes robustes Design basierend auf Finite Elemente (FE) Simulation, basierend auf absgestimmten Versuchspläne, und Modellbildung zur bestmöglichen Analyse und Beschreibung von Design-Paramaterräume sowie Simulationsresultaten gehören daher zu den besonders herausfordernden Themen für Forschung und Entwicklung mit großer Relevanz für die Industrie.
Publikationen
Design of a Fast, High-Resolution Sensor Evaluation Platform applied to a Capacitive Position Sensor for a Micromirror
Diagnostic Coverage Estimation Method for Optimization of Redundant Sensor Systems
Wolfgang Granig, Dirk Hammerschmidt, and Hubert Zangl. Diagnostic Coverage Estimation Method for Optimization of Redundant Sensor Systems, IEEE Sensors, Glasgow, Schottland, 29. Oktober-1 November 2017
Feasibility Considerations on an Inkjet-Printed Capacitive Position Sensor for Electrostatically Actuated Resonant MEMS-Mirror Systems
Laufende Projekte
Flexible FE/BE Sensor Pilot Line for the Internet of Everything.
Projektleitung
Laufzeit
01.05.2016 - 09.12.2020
Förderung
Horizon 2020, Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Posititionsbestimmung von mikromechanischen Spiegelsystemen mittels Ink-Jet Technologie gedruckter Sensoren.
Projektleitung
Projektmitarbeiter:innen
Laufzeit
01.12.2014 - 09.02.2018
Förderung
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Posititionsbestimmung von mikromechanischen Spiegelsystemen mit mittels Ink-Jet Technologie gedruckter Sensoren.
Kooperationspartner:innen
Kolaborationen und Partner
Eine vollständige Liste aller Forschungsprojekte des Instituts für Intelligente Systemtechnologien finden Sie in der Forschungsdokumentation (FoDok).
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9020 Klagenfurt am Wörthersee
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+43 463 2700
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