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FORSCHUNGSGRUPPE
SENSOR- UND AKTORTECHNIK

AAU1/...Institut für Intelligente Systemtechnologien2/Sensors, Actuators & Modular Robotics3/Forschung4/Robustes Sensordesign und Optimierung

Robustes Sensordesign und Optimierung

Schwerpunkte Design

  • Simulation variabler Geometrien mittels Computer Aided Engineering (Finite Elemente Simulationen)
  • Modellierung von Systemen unter Berücksichtung von Unsicherheiten
  • Unsicherheits- und Sensitivitäts-Betrachtungen und -Abschätzungen
  • Design und Anwendung von Versuchsplänen (DoEs)
    • Response-Surface-Methoden ermitteln Quellen der Variation
    • Explorative Designs decken den Design-Parameterraum vollständig ab

Schwerpunkte Optimierung

  • Minimierung unerwünschter Variation durch
    • Geometrie-Eigenschaften
    • Materialparameter
    • Umwelteinflüsse etc.
  • Maximierung der Variation durch die Messgröße
  • Lineare Abhängigkeit von der Messgröße
  • Verteilung der Designpunkte mittels explorativem (raumfüllendem) Latin-Hypercube Design.

  • Simulations-Setup zur Evaluierung einer kapazitiven Positionsmessung für einen Mikromechanischen Spiegel. Aus Symmetriegründen ist es ausreichend ein Viertel der Geometrie zu simulieren.

  • Simulations-Setup zur Auswertung kapazitiver Sensorik für einen 3D-gedrucketen Druck/Kraft-Sensor.

Motivation und Ziele

Die Robustheit und Qualität von Produkten im Allgemeinen, und Sensoren im Speziellen, kann erheblich unter Variationen u.a. folgender Größen leiden:

  • Materialeigenschaften,
  • Herstellungsprozess (zB 3D-Druck und Inkjet-Druck),
  • Variationen der Geometrie,
  • Umgebungseinflüsse (Temperatur etc.)

Die Auswirkungen dieser Variationen zu analysieren und mit Hilfe von Modellen vorherzusagen, ermöglicht es, die kontrollierbaren Parameter optimal einzustellen und unerwünschte Einflüsse (Umgebung, Ungenauigkeiten des Herstellungsprozesses etc.) zu minimieren. Computergestütztes robustes Design basierend auf Finite Elemente (FE) Simulation, basierend auf absgestimmten Versuchspläne, und Modellbildung zur bestmöglichen Analyse und Beschreibung von Design-Paramaterräume sowie Simulationsresultaten gehören daher zu den besonders herausfordernden Themen für Forschung und Entwicklung mit großer Relevanz für die Industrie.

Publikationen

  • Design and Evaluation of a Fast, High-Resolution Sensor Evaluation Platform Applied to MEMS Position Sensing

    L. Faller, T. Mitterer, J. P. Leitzke and H. Zangl, Design and Evaluation of a Fast, High-Resolution Sensor Evaluation Platform Applied to MEMS Position Sensing

  • Design of a Fast, High-Resolution Sensor Evaluation Platform applied to a Capacitive Position Sensor for a Micromirror

    L. Faller, J. Leitzke and H. Zangl, Design of a Fast, High-Resolution Sensor Evaluation Platform applied to a Capacitive Position Sensor for a Micromirror, Proc. IEEE I2MTC 2017

  • Optimal design of angular position sensors

    Hubert Zangl, Lisa-Marie Faller, and Wolfgang Granig. Optimal design of angular position sensors. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2017

  • Diagnostic Coverage Estimation Method for Optimization of Redundant Sensor Systems

    Wolfgang Granig, Dirk Hammerschmidt, and Hubert Zangl. Diagnostic Coverage Estimation Method for Optimization of Redundant Sensor Systems, IEEE Sensors, Glasgow, Schottland, 29. Oktober-1 November 2017

  • Feasibility Considerations on an Inkjet-Printed Capacitive Position Sensor for Electrostatically Actuated Resonant MEMS-Mirror Systems

    L. Faller and H. Zangl, Feasibility Considerations on an Inkjet-Printed Capacitive Position Sensor for Electrostatically Actuated Resonant MEMS-Mirror Systems, IEEE Journal of MicroElectroMechanical Sytems (JMEMS), 2017

  • Robust Design of a 3D and Inkjet-Printed Capacitive Force Pressure Sensor

    L. Faller and H. Zangl, Robust Design of a 3D and Inkjet-Printed Capacitive Force Pressure Sensor, Proc. IEEE EuroSimE 2016, 2016

  • Towards Feasibility of an inkjet-printed capacitive Sensor for Position tracking of a MOEMS-Mirror in a Michelson Interferometer Setup

    L. Faller and H. Zangl, Towards Feasibility of an inkjet-printed capacitive Sensor for Position tracking of a MOEMS-Mirror in a Michelson Interferometer Setup, Procedia Engineering: Proc. of the Eurosensors 2016, 2016

Laufende Projekte

Flexible FE/BE Sensor Pilot Line for the Internet of Everything.

Projektleitung

Hubert Zangl

Laufzeit

01.05.2016 - 09.12.2020

Förderung

Horizon 2020, Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)

-

Kooperationspartner:innen

Weitere Informationen

Posititionsbestimmung von mikromechanischen Spiegelsystemen mittels Ink-Jet Technologie gedruckter Sensoren.

Projektleitung

Hubert Zangl

Projekt­mitarbeiter:innen

Lisa-Marie Faller

Laufzeit

01.12.2014 - 09.02.2018

Förderung

Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)

Posititionsbestimmung von mikromechanischen Spiegelsystemen mit mittels Ink-Jet Technologie gedruckter Sensoren.

Kooperationspartner:innen

Weitere Informationen

Kolaborationen und Partner

  • CTR operating ASSIC

    K1 Zentrum ASSIC

  • Infineon Technologies Austria AG

  • FH Burgenland

  • Material Center Leoben

Eine vollständige Liste aller Forschungsprojekte des Instituts für Intelligente Systemtechnologien finden Sie in der Forschungsdokumentation (FoDok).

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Adresse

Universität Klagenfurt
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Austria

+43 463 2700
uni [at] aau [dot] at
www.aau.at
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