ÖGG – Ausschreibung von wissenschaftlichen Preisen für 2022

Die Österreichische Geographische Gesellschaft (ÖGG) vergibt im Jahr 2022 folgende
wissenschaftliche Preise:

HANS-BOBEK-PREIS 2022
Für den Hans-Bobek-Preis, der mit EUR 2.000,- dotiert ist, können in deutscher oder
englischer Sprache verfasste Dissertationen oder Habilitationsschriften oder gleichwertige,
von einer Person allein verfasste wissenschaftliche Arbeiten, die „… geeignet erscheinen,
die geographische Wissenschaft wesentlich zu bereichern und voranzutreiben“, eingereicht
werden. Höchstalter zum Zeitpunkt der Bewerbung: 45 Jahre.

FÖRDERUNGSPREIS DER ÖGG 2022
Für den Förderungspreis der ÖGG, der mit EUR 1.000,- dotiert ist, können fachlich
hervorragende Diplom- oder Masterarbeiten aus allen Teilgebieten der Geographie
eingereicht werden. Bewerben können sich nur Personen, deren eingereichte Arbeit an einer
österreichischen Universität approbiert wurde und die zum Zeitpunkt der Bewerbung unter 35
Jahre alt sind.

LEOPOLD-SCHEIDL-PREIS FÜR WIRTSCHAFTSGEOGRAPHIE 2022
Der Leopold-Scheidl-Preis für Wirtschaftsgeographie, der mit EUR 1.000,- dotiert ist,
wird an Verfasserinnen und Verfasser von thematisch und methodisch hervorragenden
Dissertationen, Diplom- und Masterarbeiten aus Wirtschaftsgeographie und verwandten
Fachgebieten verliehen. Bei diesem Preis gibt es keine Einschränkung nach Alter oder
Wohnsitz.

OeNB-AWARD FÜR WIRTSCHAFTSDIDAKTIK 2022
Der von der Österreichischen Nationalbank (OeNB) gestiftete OeNB-Award für
Wirtschaftsdidaktik, der mit EUR 2.000,- dotiert ist, wird für thematisch und methodisch
hervorragende Dissertationen, Diplom- und Masterarbeiten aus dem Bereich der
sozioökonomischen Bildung mit Bezug zum Schulfach „Geographie und Wirtschaftskunde“
verliehen. Es besteht keine Einschränkung nach Alter und Wohnsitz.

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Eingereicht werden können Arbeiten, die in den Jahren 2021 oder 2022 fertiggestellt und
approbiert worden sind.

Bewerbungen können bis 31. Dezember 2022 gerichtet werden an: Österreichische
Geographische Gesellschaft, A-1070 Wien, Karl-Schweighofer-Gasse 3/7,
E-Mail: oegg [dot] geographie [at] univie [dot] ac [dot] at

Erwartet werden: Ein gedrucktes und ein elektronisches Exemplar der Arbeit,
Lebenslauf, Bewerbungsschreiben und nach Möglichkeit die bisher
vorliegenden Gutachten.

Nähere Informationen zur Ausschreibung finden Sie auch auf der Homepage
der ÖGG http://www.geoaustria.ac.at/wissenschaftlichepreise/aktuellecalls.
Weitere Auskünfte erhalten Sie vom Geschäftsführer des Geographie-Fonds
Albert Hofmayer (hofmayer1948 [at] gmail [dot] com)

D!ARC Lectures: Erkennung von Beleidigungen mithilfe computerlinguistischer Verfahren_Prof. Dr. Michael Wiegand

 

14th Dezember 2022    17 Uhr/ 5pm     Hörsaal 2/ HS 2

Erkennung von Beleidigungen mithilfe computerlinguistischer Verfahren

Prof. Dr. Michael Wiegand

 

Abstract

In this presentation, a brief overview of the state of the art in abusive language detection will be given. One key difficulty is to build appropriate gold standards for the task which serve as
a basis for machine learning methods. In that context, the phenomenon of “spurious correlations” will be illustrated. In terms of classifiers, a lexicon-based approach will be outlined. Unlike
previous off-the-shelf methods that are usually treated as a black box, lexicon-based approaches are more explainable, less susceptible to overfitting and more stable across different domains. Predictive word lists can be compiled in a resource-intensive way combining various sources of linguistic information. As an alternative, a data-driven less resource-intensive induction method relying on emojis with an abusive connotation will also be presented.

(Please note that the presentation will be held
in German.)

CV

Michael Wiegand obtained his PhD at Saarland University in 2011. Until 2018, he had been a postdoctoral researcher at the Department for Spoken Language Systems at Saarland University. In 2019, he was research group leader in the Leibniz ScienceCampus Empirical Linguistics and Computational Language Modeling (Leibniz Institute for the German Language, Mannheim/Heidelberg University). Since 2020, he has been a professor for Computational Linguistics in the Digital Age Research Center (D!ARC) at University of Klagenfurt.

 

Modelling realistic economic agents

Paolo Pellizzari and Friederike Wall are working on creating the basis for a unifying model of information-based decision-making by boundedly rational economic agents within the scope of a new research project. By means of this project, the research team aims to contribute to the continued advancement of agent-based computational economics (ACE). In doing so, the two researchers are simultaneously reinforcing the long-standing collaboration within the framework of the strategic cooperation between Ca’ Foscari University of Venice and the University of Klagenfurt.

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ICS – project BBMRI.at – publication “Metadata Quality for Biobanks”

The research paper “Metadata Quality for Biobanks“, written by the ICS – BBMRI.at project group members Dr. phil. Volodymyr Shekhovtsov and O.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Johann Eder, is available on the following link:

https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/9578

The paper “Metadata Quality for Biobanks” has been published in applied sciences on the 23th of September 2022 and is available as free full-text on the link over it.

Abstract

The mission of biobanks is to provide biological material and data for medical research. Reproducible medical studies of high quality require material and data with established quality. Metadata, defined as data that provides information about other data, represents the content of biobank collections, particularly which data accompanies the stored samples and which quality the available data features. The quality of biobank metadata themselves, however, is currently neither properly defined nor investigated in depth. We list the properties of biobanks that are most important for metadata quality management and emphasize both the role of biobanks as data brokers, which are responsible not for the quality of the data itself but for the quality of its representation, and the importance of supporting the search for biobank collections when the sample data is not accessible. Based on an intensive review of metadata definitions and definitions of quality characteristics, we establish clear definitions of metadata quality attributes and their metrics in a design science approach. In particular, we discuss the quality measures accuracy, completeness, coverage, consistency, timeliness, provenance, reliability, accessibility, and conformance to expectations together with their respective metrics. These definitions are intended as a foundation for establishing metadata quality management systems for biobanks.

 

Keywords: metadata; data quality; biobank; quality metrics