4th QED Workshop 2023

The 4th Quantitative Economics Workshop 2023 takes place on Tue., February 7, 2022 at 2:30pm in room B02.2.13. The title of the presentation by Igor Kheifets is “Fully Modi ed Least Squares Cointegrating Parameter Estimation in Multicointegrated Systems“.

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Miriam Fahimi im Standard-Interview über Gefahren von Künstlicher Intelligenz

Miriam Fahimi (vom UZ D!ARC), Doktorandin im Projekt NoBIAS – AI without Bias (NoBIAS ), erzählt im Standard-Interview von den Gefahren von Künstlicher Intelligenz. Ihre Einsichten sind Teil ihrer laufenden Doktorarbeit zu Diskriminierung und Fairness in KI-Systemen (Visitenkarte ) im Fach Wissenschafts- und Technikforschung.

“Die Welt und unsere Gesellschaft sind von Ungleichheit geprägt, wie sollen da die Daten für eine künstliche Intelligenz völlig objektiv sein. Das ist utopisch”, erklärt Miriam Fahimi, die am Digital Age Research Center der Universität Klagenfurt zum Thema ‚faire Algorithmen‘ forscht. (Auszug aus dem Interview)

Den gesamten Artikel gibt es hier zu lesen: Zeitalter der KI 

Wir gratulieren Miriam Fahimi zu Ihrem Interview und freuen uns über weitere Erkenntnisse aus ihrer laufenden Arbeit.

FFG fördert die Sondierung des regionalen Mobiltätslabors MOBIREG

Zusammen mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft hat das Institut für Geographie und Regionalforschung als Konsortialführer den Zuschlag für die Sondierung eines regionalen Mobilitätslabors erhalten. Das Sondierungsprojekt zielt darauf ab, ein innovatives Konzept für ein Mobilitätslabor zu entwickeln, das sich an den spezifischen Herausforderungen der Mobilität in ländlichen und peripheren Regionen orientiert und hierfür in enger Zusammenarbeit mit regionalen Akteuren spezifische Lösungsansätze entwickelt.

Publication in Hydrological Sciences Journal

On capturing human agency and methodological interdisciplinarity in socio-hydrology research. Yu D. J., Haeffner M., Jeong H., Pande S., Dame J., Di Baldassarre G., Garcia-Santos G., Hermans L., Muneepeerakull R., Nardi F., Sanderson M. R., Tian F., Wei Y., Wessels J., Sivapalan M.: In: Hydrological Sciences Journal Taylor & Francis, 2022, pp. 1905 – 1916.