Mehr Künstliche Intelligenz für Smart Meter

Intelligente Stromzähler bieten Einblicke in Smart Homes – zum Vorteil der Bewohner*innen. Leben ältere Menschen allein, kann man anhand deren Stromverbrauchsdaten darauf rückschließen, ob sie bei guter Gesundheit sind. Außerdem können sie uns dabei unterstützen, weniger hohe Stromrechnungen zu riskieren. Hafsa Bousbiat forscht als Doktorandin im DECIDE-Kolleg an Modellen, welche die neuen Möglichkeiten optimal nutzen.

Intelligente Stromzähler, so genannte Smart Meter, liefern regelmäßig Daten über den Stromverbrauch von Haushalten. Werden die Daten zeitlich engmaschig übermittelt, lässt sich daraus rückschließen, wann welche elektronischen Geräte im Haushalt eingeschaltet werden. Dafür braucht es keine eigenen zwischengeschalteten Zähler bei allen Geräten, erklärt Hafsa Bousbiat auf die Frage, wie man denn in Erfahrung bringe, ob nun der Fernseher oder die Waschmaschine läuft: „That’s where the magic happens. Die Künstliche Intelligenz hilft uns dabei. Wir können mit bestimmten Modellen den Stromverbrauch verschiedenen Geräten zuordnen.“

Im Zuge ihrer Dissertation am Doktoratskolleg DECIDE (Decision-making in a digital environment) möchte sie die verfügbaren Modelle verbessern und anpassen, um mehr Genauigkeit und weniger Fehleranfälligkeit bei der Zuordnung zu erreichen, denn: „Das verbessert das Vertrauen in das System.“ Die Vorteile für die Nutzer*innen solcher Smart Homes liegen auf der Hand: So können ältere Menschen länger zuhause leben, selbst wenn Verwandte weiter weg wohnen. Kocht jemand verlässlich zur ungefähr gleichen Zeit, weiß man, dass alles in Ordnung ist. Sieht jemand aber jede Nacht zwischen ein und vier Uhr morgens fern, lässt dies auf Schlafstörungen rückschließen. Letztlich können mit diesen Informationen Gesundheits- und Pflegedienste unterstützt werden.

Der zweite mögliche Nutzen liegt in der Informationsbereitstellung für die Konsument*innen: Wenn ich weiß, dass der Strom zwischen 16:00 und 19:00 Uhr teurer ist, werde ich zu der Zeit eher seltener die Waschmaschine einschalten. Aufgrund gewisser Rush-Hours während des Tages ist Strom zeitweise teurer, während er nachts billiger zur Verfügung gestellt werden kann. Eine nachts eingeschaltete Waschmaschine kommt der Konsument*in also letztlich günstiger. Auch automatische Systeme sind denkbar, bei denen die Steuerung dem Stromanbieter überlassen wird.

Wir fragen Hafsa Bousbiat danach, ob damit nicht auch eine Überwachung der Kund*innen einher gehe. Bousbiat hat sich bereits mit der Literatur zur Akzeptanz solcher Systeme beschäftigt und daraus gelernt: „Ja, es gibt Skeptische. Viele andere begrüßen aber die neuen technischen Möglichkeiten und deren Vorteile für sie selbst.“ Die Doktorandin ist überzeugt: „Wir leben heute in einer digitalen Welt. Wenn man die Vorteile solcher Systeme nutzt, – und sich damit auch Geld erspart – wird man die neuen Technologien zu schätzen wissen.“

Hafsa Bousbiat ist seit einem Jahr in Österreich, nachdem sie davor in Algiers ihren Master in Informatik abgeschlossen hat. Von den hehren Zielen der Wissenschaft ist sie überzeugt: „Wir widmen unser Leben dem Ziel, die Welt zu verbessern. Darin sehe ich eine wichtige Mission.“ Wenn es ihr gelingt, möchte sie auch nach Abschluss ihres Doktoratsstudiums im akademischen Umfeld bleiben. Klagenfurt schätzt sie nicht zuletzt aufgrund der Ruhe, die sich ihr hier bietet: Als Wissenschaftlerin könne man sich hier gut auf die eigene Arbeit konzentrieren.