In Rahmen der zweiten Ausschreibung von Prädoc-Stellen im „Ada Lovelace Programme“ der Universität Klagenfurt wird das Projekt „A Machine Learning Approach to Smart Electricity Management: From Disaggregation to Policy Impact Evaluation” – eingereicht von Wilfried Elmenreich und Martin Wagner – gefördert. Das Projekt befindet sich inhaltlich an der Schnittstelle von Energiesystemanalyse, Machine Learning und AI sowie – zur Abschätzung des ökonomischen und ökologischen Potenzials der Verwendung von Smart Meter Data und Dynamic Pricing – Evaluationsforschung.