Antrittsvorlesung von Univ.-Prof. Jannach | 15. März 2018, 17 Uhr, K.0.01

Das Rektorat der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt

und

der Dekan der Fakultät für Technische Wissenschaften

laden herzlich ein zur

ANTRITTSVORLESUNG
„Empfehlungssysteme – Mehr als intelligente Algorithmen“

von

UNIV.-PROF. DI DR. DIETMAR JANNACH
Institut für Angewandte Informatik

am 15. März 2018

um 17 Uhr c.t.

im Stiftungssaal der Kärntner Sparkasse (Campus der AAU)

Im Anschluss gibt es ein kleines Buffet.

Wir bitten um Anmeldung unter: birgit-maria [dot] moser [at] aau [dot] at

Solide mathematische Grundlage für Simulationen

Wenn die Wissenschaft Prozesse modelliert, tut sie dies häufig mit dem Ziel, durch Simulationen an Computern zukünftige Szenarien zu errechnen. In einem FWF-Projekt geht es nun darum, durch Integro-Differenzengleichungen beschriebene Prozesse besser zu fassen.

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Zwei Masterarbeiten im Bereich eMedikation gestartet

Die Themen eMedication und ELGA erfreuen sich momentan in der österreichischen Presse großer Beliebtheit.

Am Lehrstuhl für Angewandte Informatik haben wir damit begonnen, über den direkten Nutzen nachzudenken, den PatientInnen aus ihren ELGA-eMedikationsdaten ziehen können.

Peter Schartner und Claudia Steinberger betreuen in diesem Zusammenhang zwei Masterarbeiten mit folgenden Forschungszielen (siehe auch Abb. 1)

MyELGA e-Medication: Entwicklung, Pflege und Analyse einer patientenspezifischen Plattform MyELGA eMedication
Alexa meets MyELGA: Ergänzung von ELGA eMedikations-Daten durch PatientIn in MyELGA und aktive PatientInnen-Unterstützung durch Sprachassistenten wie Alexa.

Besonderes Augenmerk wird in beiden Masterarbeiten auf die Datensicherheit der entwickelten Lösungen gelegt.

Studenten, die auch in diesem Forschungsbereich arbeiten möchten, sind herzlich willkommen.

Fig 1: eMedication : Überblick der im eMedikationsbereich laufenden Masterarbeiten

AINF-Forscher erhalten ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award

Forscher der TU Graz, der TU Dortmund und der AAU haben ein neues Verfahren vorgestellt, welches automatisch vorhersagt, welche Formeln in einem Spreadsheet höchstwahrscheinlich fehlerhaft sind. Die Arbeit wurde zur Veröffentlichung bei der renommierten ICSE-Konferenz (NIER-Track) akzeptiert und erhielt einen ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award.