Volumen an Videoübertragung steigt rasant: Neue intelligente Videoplattform in Arbeit

Bis 2022 werden Videoinhalte fast 79 Prozent des mobilen Datenverkehrs ausmachen. Der Wert wird sich also von 2017 bis 2022 in nur fünf Jahren voraussichtlich verneunfachen. Diese stets wachsenden Dimensionen stellen die Technologien vor neue Aufgaben. In einem Forschungsverbund zwischen Institut für Informationstechnologie, bitmovin GmbH und dem gemeinsamen CD-Labor ATHENA arbeiten Forscher*innen nun an einer neuen cloud-basierten Videoplattform, die mit den aktuellen Herausforderungen Schritt halten kann.

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ICS Präsentationen bei der CAiSE2020

From 8^th to 12^th June the 32^nd edition of the CAiSE conference take place, hosted by the Laboratory of Informatics of Grenoble (LIG) at University of Grenoble Alpes (UGA, France). Because of coronavirus pandemic the (more than 1000) participants all over the world met each other online.

O.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Eder was one of the speakers at the opening conference and presented, together with Univ.-Ass. Dipl.Ing. Marco Franceschetti, two papers about current working results:

Scheduling Processes without Sudden Termination. (Eder, J., Fraceschetti, M., Lubas, J.)
Designing Decentralized Business Processes with Temporal Constraints. (Franceschetti, M., Eder, J.)

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Prof. Dr. Johann Eder einer der Herausgeber der Publikation ‚Advances in Databases and Information Systems‘

Advances in Databases and Information Systems.

23rd European Conference, ADBIS 2019, Bled, Slovenia, September 8–11, 2019, Proceedings.

Editors: Welzer, T., Eder, J., Podgorelec, V., Kamišalić Latifić, A.

This book constitutes the proceedings of the 23rd European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2019, held in Bled, Slovenia, in September 2019.

The 27 full papers presented were carefully reviewed and selected from 103 submissions. The papers cover a wide range of topics from different areas of research in database and information systems technologies and their advanced applications from theoretical foundations to optimizing index structures. They focus on data mining and machine learning, data warehouses and big data technologies, semantic data processing, and data modeling. They are organized in the following topical sections: data mining; machine learning; document and text databases; big data; novel applications; ontologies and knowledge management; process mining and stream processing; data quality; optimization; theoretical foundation and new requirements; and data warehouses.

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Von Nebeln und Wolken: Wie können wir Berechnungen für Echtzeitanwendungen durchführen?

Narges Mehran, die für ihr Doktoratsstudium aus dem Iran nach Klagenfurt kam, hat sich im Rahmen ihrer Dissertation auf Cloud und Fog Computing spezialisiert. Diese dezentralen Verarbeitungssysteme ermöglichen es, Latenz- und Verarbeitungszeiten zu senken.

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