Trainingsstart für ROBOCUP JUNIOR Austrian Open 2025 in Klagenfurt

Am 24. und 25. April 2025 sind die ROBOCUP JUNIOR Austrian Open wieder zu Gast an der Universität Klagenfurt und im Lakeside Science & Technology Park. Junge Robotik-Forscher:innen und die, die es noch werden wollen, sind herzlich zur Teilnahme eingeladen. Zusätzlich zu Teilnehmer:innen aus ganz Österreich nehmen jedes Jahr zahlreiche internationale Nachwuchs-Roboterentwickler:innen an dem Bewerb teil. Ab sofort kann trainiert werden: Dafür gibt’s für Lehrer:innen eigene Info-Angebote.

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Thema für eine Bachelor- oder Masterarbeit: Dark Pattern against Privacy

„Dark Patterns“ sind manipulative Designstrategien auf Webseiten oder Apps, die Nutzer dazu bringen, unerwünschte Handlungen auszuführen, wie z.B. mehr Daten preiszugeben oder unerwünschte Abonnements abzuschließen. In diesem Projekt sollen Dark Patterns speziell im Hinblick auf Datenschutz klassifiziert und bestehende Taxonomien angepasst werden, um ihren Einfluss auf den Datenschutz besser zu verstehen. Zusätzlich wird die Verbreitung solcher Praktiken in Österreich untersucht und eine erste rechtliche Einschätzung zu deren Compliance mit Datenschutzgesetzen vorgenommen.

Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Frau Jasmin Wachter (jasmin [dot] wachter [at] aau [dot] at)!

Damit Geräte drahtlos miteinander kommunizieren können

Udo Schilcher, Senior Researcher am Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme, hat kürzlich seine Habilitation zur Erlangung der Lehrbefugnis im Fach Informations- und Kommunikationstechnik abgeschlossen. In seiner Forschung bemüht er sich darum, die Kommunikation zwischen einzelnen Geräten zu verbessern, ohne dass diese mit Kabeln verbunden sind. Einsatzgebiete finden sich in allen drahtlosen Netzwerken, von Handynetzen über Sensornetze in Industrieunternehmen und Roboterschwärmen.

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Smoothe Videoübertragung trotz hoher Datenmengen

Am Christian Doppler Labor ATHENA arbeiten aktuell 12 Forscher:innen an neuen Technologien, damit Videoübertragung trotz hoher Datenmengen smooth und energieeffizient funktioniert. Einer von ihnen ist Daniele Lorenzi, der im Laufe des kommenden Wintersemesters seine Dissertation abschließen wird.

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