Stellenausschreibung: Administrative Fachkraft (w/m/d)

Am Institut für Informatikdidaktik an der Fakultät für Technische Wissenschaften wird ehestmöglich folgende Stelle besetzt: Administrative Fachkraft (w/m/d)

Beschäftigungsausmaß: 50 % (20 Wochenstunden)

Mindestentgelt: € 18.194,40 brutto jährlich; Einstufung nach Uni-KV: IIIa

Befristung: befristet auf die Dauer von einem Jahr (mit der Option auf Entfristung)

Bewerbungsfrist: 8. Jänner 2025

Kennung: 804/24

Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung finden sich hier

Damit das Roboterfahrzeug immer weiß, wo es ist: Allgemeiner Ansatz ermöglicht mehr Einsatzszenarien

Damit Roboterfahrzeuge, egal ob in der Luft, zu Boden oder unter Wasser, autonom Gegenden erkunden und Aufgaben erledigen können, müssen sie wissen, wo sie sind und wie ihre Umgebung gestaltet ist. Christian Brommer hat in der Forschungsgruppe „Control of Networked Systems“ an der Universität Klagenfurt im Zuge seiner Dissertation ein Rahmenmodell entwickelt, das modular und robust ist – und so möglichst viel Autonomie bei der Erkundung von unbekannten Gebieten für Roboterfahrzeuge ermöglichen soll.

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Tanguy Gerniers: From the University of Klagenfurt to NASA and a career with drones

Tanguy Gerniers completed his master’s degree in “Information and Communications Engineering” with honours in June of this year. After writing his master’s thesis at the NASA Jet Propulsion Laboratory in California, he is now pursuing his career in aerial robotics in South Tyrol at FlyingBasket SRL, which specializes in the manufacturing and operation of heavy-lift cargo drones.

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Revolutionierung der Batterietechnologie: Wie Künstliche Intelligenz die Energiespeicherung der Zukunft prägen wird

Die Qualität von Batterien entscheidet über vieles in unserem Alltag: Kommen wir mit dem Elektroauto am Urlaubsort an? Bleiben wir auf unseren Smartphones erreichbar? Hat das Hörgerät auch spätabends noch genug Energie? Mohamed El Bahnasawi arbeitet im EU Horizon Europe Projekt „Battery Cell Assembly Twin (BatCAT)“ daran, dass Batterien intelligenter und effizienter werden. Mittels Künstlicher Intelligenz will man mehr über die Prozesse in den Akkus erfahren, um sie künftig effizienter nutzen zu können.

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