Die Forschung zur Mensch-Maschine-Kommunikation habe in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte gemacht, erzählt der Informatiker David Ahlström. Mit uns hat er über Stolpersteine und Verbesserungspotenziale für die Zukunft gesprochen.
Veit Frick, Christoph Wedenig, and Martin Pinzger from the software engineering research group (ISYS/SERG) are presenting their results on helping software developers to better understand changes in the source code and their impact at the 34th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution, in Madrid, Spain. The two publications are „Generating Accurate and Compact Edit Scripts using Tree Differencing“ and „DiffViz: A Diff Algorithm Independent Visualization Tool for Edit Scripts“.
Preprints of the publications are available at: https://serg.aau.at/bin/view/Main/Publications
Die drei Gewinnerprojekte der diesjährigen Lehrveranstaltung „Software Engineering II“ wurden Ende Juni geehrt.
Arduino ist eine beliebte Open-Source Hardware- und Software-Plattform, mit der physische Objekte »digitalisiert« werden können. In diesem Projekt werden Dehnungssensoren und ein Arduino-Mikrocontroller verwendet, um Möglichkeiten zu erforschen elastische Objekte zu erzeugen, die als Computer-Eingabegeräte verwendet werden können. In der ersten Projektphase werden Sie mit der Arduino Software (IDE) und der Basishardware (Sensoren und Controller Boards) vertraut gemacht. Die Arbeit in der zweiten Projektphase konzentriert sich auf das Lesen von Daten von einem Dehnungssensor und das Vorbereiten der Daten für die weitere Verwendung auf einem Android-Smartphone oder einer Smartwatch. Dieses Projekt kann auch zu einem Master-Projekt erweitert werden.
Technologien und Tools: Arduino • Android
Kontakt: Dr. David Ahlström
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