https://www.math.aau.at/talks/189/pdf

Univ.-Prof. Dr. Reinhard Heinisch (PhD)Von politischen Rändern ins Zentrum der Macht:Die Herausforderung durch den radikalen PopulismusVon den politischen Rändern ins Zentrum der Macht. Radikaler(Rechts-)Populismus fordert die liberale Demokratieheraus. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Ursachen,Folgen und Gefahren des radikalen Populismus fürdie Demokratie in Europa und den USA im Allgemeinenund in Österreich im Besonderen. Bei der Ursachenanalysewerden sowohl die sogenannten Angebotsfaktoren,also die populistische Mobilisierung durch politische Akteure,als auch die Nachfrageseite, also populistische Einstellungen,diskutiert. Der Vortrag bietet auch Einblickein die Populismusforschung und wissenschaftliche Erklärungsansätze.Unter anderem wird dabei auch ein aktuellesForschungsprojekt zum Thema Populismus und Verschwörungstheorien vorgestellt.Univ.-Prof. Dr. phil. Armin Pfahl-TraughberDie offene Gesellschaft im Kreuzfeuer von fiktiven Verschwörungsvorstellungen: Eine Analyse anhand aktueller und historischer BeispieleAusgehend von einer Aussage von Karl R. Popper analysiertder Referent die jeweiligen Besonderheiten vonVerschwörungsideologien, wobei er die damit einhergehendenGefahren für eine offene Gesellschaft veranschaulichenwill. Dabei fällt sein Blick zunächst auf dreihistorische (gegen Juden, Freimaurer, Illuminaten), dannauf drei aktuelle Konspirationsvorstellungen (zu 9/11,„Großer Austausch“ und „Q-Anon“). Das Gefahrenpotentialwird danach abschließend anhand von drei Gesichtspunktenveranschaulicht: die Delegitimation vonEmpirie, Vernunft und Wissenschaft, die Diffamierungdemokratischer Politik und Strukturen und die Gewaltlegitimationdurch Verschwörungsideologien.

The widespread adoption of video streaming applications has experienced a continual upsurge, necessitating advancements in underlying technologies to ensure a seamless user experience. Central to the realm of video streaming is video coding, a key element in the efficient transmission of multimedia content.In the context of HTTP Adaptive Streaming (HAS), videos are encoded at multiple bitrate-resolution pairs, collectively forming what is known as the bitrate ladder. This approach allows users to adapt to varying network conditions and select the most appropriate bitrate-resolution pair for a given content, thereby enhancing the overall Quality of Experience (QoE). This research extends its focus beyond (i) enhancing individual bitrate-resolution pairs to also include (ii) optimizing the construction of the entire bitrate ladder. For the former, innovative solutions utilizing content-aware deep neural networks are proposed. The primary objective is to elevate the quality of single bitrate-resolution pairs through the application of advanced deep learning techniques tailored to the unique characteristics of the content.In pursuit of the latter objective, solutions are sought to determine the number of bitrate-resolution pairs in the bitrate ladder and their corresponding encoding parameters, such as optimal bitrate and resolution. (i) Network-assisted or (ii) content-aware approaches may be employed to find the optimal number of bitrate-resolution pairs, while content-aware solutions can assist in determining optimal resolutions, frame rates, and other parameters for the selected bitrates. Attention is also given to online bitrate ladder constructions, addressing the latency challenges inherent in such scenarios.Recognizing that video coding is incomplete without proper assessment of quality, efforts are directed towards integrating video quality and coding. Real-time quality metrics are identified, and key parameters influencing Quality of Experience (QoE) are considered. Additionally, solutions are explored in video coding and transcoding to reduce encoding time/costs and energy consumption while minimizing quality degradation. This holistic approach aims to contribute comprehensively to the enhancement of video streaming technologies.