Gelangen gesundheits-, umwelt- oder klimaschädliche Substanzen in die Umgebung, sind langfristige volkswirtschaftliche Konsequenzen schwierig abzuschätzen und strittig, da es für viele Schadstoffe keine adäquate oder eine sehr volatile Bepreisung gibt. Die Folgen treten vielleicht erst Jahrzehnte später ein und betreffen spätere Generationen. Weiters scheinen die Ziele „Maximierung des Wohlstands“ und „Vermeidung von Schadstoffen“ entgegengerichtet zu sein. Eine vollständige Internalisierung dieser externen Kosten zum Zeitpunkt der Emission scheitert an politischen Realitäten, sodass sich betriebs- und volkswirtschaftliche Kosten deutlich unterscheiden. Ein Instrument, entwickelt, um simultane Verbesserungsmöglichkeiten in beiden Zieldimensionen aufzuzeigen, würde unter diesen Rahmenbedingungen die verantwortlichen Akteur:innen unterstützen. Die nicht-parametrische Optimierungsmethode Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein Verfahren zur Messung technischer Effizienz von Multi-Input-Multi-Output-Produktionsprozessen und benötigt keine Preise. Öko-DEA-Modelle berücksichtigen zusätzlich die Entstehung unerwünschter Outputs, wie z.B. Treibhausgasen. In dynamischen DEA-Modellen wirken die getroffenen Entscheidungen einer Periode, wie z.B. Investitionen, auf gegenwärtige und künftige Produktionsmöglichkeiten. Im vorliegenden Vortrag werden die Öko- und die dynamischen DEA-Modelle zu verschiedenen dynamischen Öko-DEA-Modellen kombiniert. Jedoch, selbst wenn Produktionsprozesse als (statisch oder dynamisch) öko-effizient eingestuft werden, bedeutet dies nicht, dass ihre Produktion nachhaltig ist. Nachhaltiges Handeln bedeutet hier, dass nachfolgende Generationen bzgl. Wohlstand und der Emittierung von Treibhausgasen nicht schlechter- bzw. aufgrund technischen Fortschritts bessergestellt sind als die jeweils vorhergehende Generation. Dazu wird ein dynamisches Öko-DEA-Modell weiterentwickelt, um Nachhaltigkeitseffizienz messen und umsetzbare Pfade zur diesbezüglichen Verbesserung anbieten zu können. Dabei wird berücksichtigt, dass die verschiedenen Entscheidungsträger den gegensätzlichen Zielen „Vermeidung von Umweltverschmutzung“ und „Wirtschaftswachstum“ unterschiedliche Wertigkeiten beimessen und diese Wertigkeiten werden mit dem Verfahren ebenfalls erfasst. Um die Leistungsfähigkeit der Verfahren empirisch zu testen, werden die Effizienzen verschiedener EU-Länder im Zusammenhang mit ihren Bemühungen um emissionsärmeres Wirtschaften untersucht.

This lecture explores the remarkable case of Baljvine, a small village in Bosnia and Herzegovina where, unlike much of the country during the 1990s war, local Bosniaks and Serbs refrained from interethnic violence. Through a multi-method research approach—combining qualitative observation, participant engagement, and interviews with villagers—the lecture examines the key factors that contributed to this 'unusual peace' in a war-torn country. The lecture investigates how a unique set of intersubjective motivations, a series of smaller yet significant coincidences, and certain favourable structural conditions together formed a “peace mosaic.” This enduring example of harmonious ethnic relations continues to shape the village today. The lecture is part of the project »Anxieties in Cities of Southeast European Post-Conflict Societies: Introducing an Integrative Approach to Peacebuilding« (Anxious Peace), funded by the Slovenian Research and Innovation Agency.