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22 Mai

Neuromythen

VeranstaltungsortN.1.43Veranstalter School of Education (SoE)BeschreibungNeuromythen sind die oft weit verbreiteten Annahmen über das menschliche Gehirn, die zu falschen Empfehlungen zum richtigen Lernen führen. Das Interesse an den Neurowissenschaften ist groß, wobei Erkenntnislücken gerne mit falschen Auslegungen einhergehen. Auch unter Lehrerinnen und Lehrern sind Neuromythen weit verbreitet. In Ihrem Vortrag möchte Univ.-Ass. Mag. Verena Novak-Geiger, BA mit Neuromythen aufräumen, aktuelle Studien dazu präsentieren sowie die Herkunft ausgewählter Neuromythen aufzeigen.Vortragende(r)Univ. Ass. Mag. Verena Novak-GeigerKontaktUniv. Ass. Mag. Verena Novak-Geiger (verena.novak@aau.at)

22 Mai

Estimating Space-Time Covariance from Finite Sample Sets

VeranstaltungsortB02.1.59Veranstalter Institut für Vernetzte und Eingebettete SystemeBeschreibungCovariance matrices are central to many adaptive filtering and optimisation problems. In practice, they have to be estimated from a finite number of samples; on this, I will review some known results from spectrum estimation and multiple-input multiple-output communications systems, and how properties that are assumed to be inherent in covariance and power spectral densities can easily be lost in the estimation process. I will discuss new results on space-time covariance estimation, and how the estimation from finite sample sets will impact on factorisations such as the eigenvalue decomposition, which is often key to solving the introductory optimisation problems. The purpose of the presentation is to give you some insight into estimating statistics as well as to provide a glimpse on classical signal processing challenges such as the separation of sources from a mixture of signals.Vortragende(r)Prof. Stephan Alexander Weiss (University of Strathclyde)KontaktUrsula Rotter (ursula.rotter@aau.at)

22 Mai

TEWI-Kolloquium: Estimating Space-Time Covariance from Finite Sample Sets

VeranstaltungsortB02.1.59Veranstalter Fakultät für Technische WissenschaftenBeschreibungCovariance matrices are central to many adaptive filtering and optimisation problems. In practice, they have to be estimated from a finite number of samples; on this, I will review some known results from spectrum estimation and multiple-input multiple-output communications systems, and how properties that are assumed to be inherent in covariance and power spectral densities can easily be lost in the estimation process. I will discuss new results on space-time covariance estimation, and how the estimation from finite sample sets will impact on factorisations such as the eigenvalue decomposition, which is often key to solving the introductory optimisation problems. The purpose of the presentation is to give you some insight into estimating statistics as well as to provide a glimpse on classical signal processing challenges such as the separation of sources from a mixture of signals.Vortragende(r)Dr. Stephan Alexander WeissKontaktKerstin Smounig (Kerstin.Smounig@aau.at)

22 Mai

Materialvorstellung: Spielerisches Lernen

VeranstaltungsortB01.0.203Veranstalter School of Education (SoE)BeschreibungMöchten Sie gerne Näheres über die Materialien der Lehr-Lern-Werkstatt erfahren? Suchen Sie Ideen fürs Unterrichtspraktikum, Ihr Seminar oder Ihren Unterricht ? – Dann auf in die LLW!MitarbeiterInnen der Lehr-Lern-Werkstatt bereiten Materialen vor, die interessierte Studierende sowie Lehrende besichtigen können. Die Materialien sind nach Fach, Kompetenz sowie Altersstufe im Kreativraum der LLW geordnet und können für den Unterricht sowie als Anregung zur eigenen Materialerstellung ausgeborgt werden. Die Vorstellung legt je nach Termin den Fokus auf unterschiedliches Material, was aber nicht bedeutet, dass andere Materialen von der Besichtigung ausgenommen sind.KontaktMag. Dr. Marco Messier (marco.messier@aau.at)