Vortrag

https://www.math.aau.at/talks/219/pdf

https://www.math.aau.at/talks/218/pdf

Abstract: Der jüngste Bericht des Weltklimarates IPCC ist klar: der menschgemachte Klimawandel ist in vollem Gang. Schleichende Veränderungen sowie die Häufung und das Ausmaß von Extremereignissen nehmen signifikant zu. Bereits die seit „Paris“ angestrebten Klimaziele werden mit großen Schäden einhergehen und sehr teuer werden. Und es schaut nicht danach aus, dass man sie überhaupt erreichen will: die ursächliche Emission von Treibhausgasen ist global und hierzulande, trotz einiger Rückgänge, anhaltend sehr hoch. Erste Hinweise auf das Auslösen irreversibler Veränderungen und beschleunigender Rückkoppelungen im Klimasystem machen sich in der Zwischenzeit bereits alarmierend bemerkbar. Gleichzeitig werden die zeitlichen Handlungsfenster zur Anwendung durchaus bekannter Handlungsoptionen immer kleiner. Gesellschaftliche Veränderungen müssen sehr schnell, tiefgreifend und konsequent umgesetzt werden.

Abstract: Was es heißt, einen Blick auf die (Klima)Daten zu werfen: Experimente zur Wahrnehmung von DatengrafikenWir blicken in vielen Fällen vermittelt durch Datengrafiken auf die Welt: Ob wir Wissenschaft betreiben, sie konsumieren, Nachrichten lesen oder uns z.B. über einen medizinischen Eingriff informieren. Interdisziplinäre Arbeiten (z.B. der Sachstandsbericht des Weltklimarates der Vereinten Nationen) präsentieren oft einen Großteil der Information als Datengrafiken – mit empirisch nachgewiesenem Verbesserungsbedarf hinsichtlich der Ergonomie der Datenvisualisierungen. Während es eine lange Tradition gibt, statistische Werkzeuge zu entwickeln und zu validieren, fokussiert weniger Forschung die Gestaltung, Nutzung und Nutzbarkeit von Datengrafiken. Beispielsweise wissen wir, wie der numerische Unterschied zwischen Vorhersage und Daten quantifiziert werden kann. Es ist jedoch weniger darüber bekannt, wie unser visuelles System die Abweichung zwischen Vorhersage und Daten in Datengrafiken ermittelt. Der Vortrag stellt entsprechende experimentalpsychologische Forschung zur Gestaltung und Nutzung von Datenvisualisierung vor und geht dabei insbesondere auf Datenvisualisierung zu Klimawandel/Nachhaltigkeit ein. Experimentalpsychologie kann sowohl schnell und zielgenau Probleme bei konkreten Datenvisualisierungen identifizieren und beheben helfen, als auch zu einer besseren Gestaltung und Nutzung beitragen.Kurz-CV: Robert Gaschler ist Professor für Allgemeine Psychologie – Lernen, Motivation, Emotion an der FernUniversität in Hagen und Mitglied im Direktorium des Forschungsschwerpunktes Energie/Umwelt/Nachhaltigkeit der FernUniversität. Er nutzt u.a. in diesem Themenbereich experimentalpsychologische Methodik für anwendungsorientierte Forschung zu Datenvisualisierung.